Искусственный ум для отбора футболистов-виртуозов

Искусственный интеллект для отбора футболистов-виртуозов

Итальянская промышленность проф футбола запустила опыт по отбору на ранешней стадии подающих надежды молодых футболистов, будущих звезд проф футбола. Флагманом использования искусственного ума для вышеуказанной цели стал итальянский футбольный клуб Серии А, Il Sassuolo, подписавший на сезон 2019–2020 гг. партнерское соглашение с итальянским стартапом Wallabies. Предприятие работает в данной сфере с 2016 года, а Il Sassuolo хочет применить машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) и методы искусственного ума, разработанные Wallabies, с целью научного подхода к поиску на ранешней стадии подающих надежды футболистов и мониторингу их фурроров на футбольном поле. Данная методика будет применяться не только лишь в Италии, да и в мировом масштабе. Луиджи ЛИБРОЙА, управляющий Wallabies, заявил, что подписанное соглашение в первый раз в мировой практике применяет научный подход в сфере проф спорта. Wallabies хочет применять систему алгоритмов для анализа большой массы данных в маленький отрезок времени. Это знаменует собой принципно новейший подход: в истинное время усилия ориентированы на поиск новейших игроков, в то время как итальянский стартап хочет сосредоточиться на всестороннем анализе самого игрока. 01.02.2019  |   Блокчейн Блокчейн и футбол: как клубы изменят свою деятельность при помощи технологий Машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками), используемое Wallabies, соответствует работе 400 человек, ищущих подающего надежды игрока. Луиджи Либройа считает, что комп не поменяет человека, но может стать значимым подспорьем в стратегическом плане, открывая новейшие способности для человека в преодолении присущих ему ограничений. Человеку характерно принятие решений исходя из определенных особенностей, в то время как комп оценивает комплексно всю ситуацию в целом. Wallabies применяет механизированный подход к отбору кандидатов на Серию А, так как ее оборудование дозволяет отсматривать 8 тыщ матчей в год, отмечая и анализируя любой определенный шаг игрока. Анализ Wallabies основан на 7 тыщах переменных на всякого игрока в любом матче и дозволяет проводить мониторинг приблизительно 40 тыщ игроков в 25 разных спортивных лигах.

Искусственный ум спорт футбол Wallabies Поделиться: Подписаться Подписаться Еще кое-что принципиальное Бутерин раскрыл дорожную карту Ethereum 2.0 Личная сохранность в цифровом мире. Как защитить себя от злого умысла Центр анализа денежных операций и отчетности Канады готов к соблюдению советов ФАТФ

Комментариев нет:

Отправка комментария